Tango - Japanese Vocabulary Tr

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説明

Tango-今すぐAndroid用の日本の語彙TR 1.9.9 APKをダウンロードしてください。追加費用はありません。タンゴのユーザー評価 - 日本の語彙TR:0★ "

コンテンツ

Tango は、初心者から上級学習者までを対象としたオールインワンの語彙トレーナーです。 Tango はスペース反復を使用して、新しい単語や漢字をできるだけ効率的に学習できるようにします。手作りのテーマの単語集の 1 つを選択して学習したり、日本語のクラスや教科書から単語を追加したりすることができます。


タンゴは、あなたの学習を完璧にするものです。日本語の語彙ストレージ。新しい単語やすでに知っている単語に関するすべての情報を取得するのに役立ちます。日本語レベル内での学習の進捗状況を追跡するのに役立ちます。


Tango には、一般的に使用されるすべての単語と漢字を音声とともに収録した大規模なオフライン データベースがあります。新しい単語を見つけたら、検索して学習リストに追加してください。


Tango は、日本語の語彙を学習するために必要なすべてを提供しようとしています。

• 語彙トレーナー< br/>

• 漢字トレーナー

• 単語と漢字のオフライン辞書

• 例文
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• オーディオトレーニング

• 日本語の文章やマンガを読むためのフローティング検索ボックス

• JLPT レベルのトレーニング (JLPT N5、JLPT N4、JLPT N3 ... JLPT) N1)

• Genki や Genki2 などの教科書用の手作りの単語バンドル

Tango - 日本語語彙 Tr

導入

Tango は、学習者が日本語の語彙を増やすのに役立つように設計されたモバイル アプリケーションです。ユーザーフレンドリーなインターフェイス、包括的なコンテンツ、および言語習得を魅力的かつ効果的にするためのさまざまなインタラクティブな演習を備えています。

コンテンツ

このアプリは、日常生活、ビジネス、旅行などのさまざまなカテゴリに分類された日本語の単語やフレーズの広範なコレクションを提供します。各エントリには、詳細な定義、発音ガイド、およびコンテキストと使用法を提供する例文が含まれています。

特徴

* 間隔反復システム: Tango は間隔反復アルゴリズムを利用し、徐々に間隔をあけて単語を復習することで学習を最適化し、記憶を強化し忘れを防ぎます。

* インタラクティブな演習: このアプリには、フラッシュカード、マッチング ゲーム、文章補完などのさまざまな演習が組み込まれており、学習をアクティブで魅力的なものにします。

* 進捗状況の追跡: ユーザーは統計やグラフを通じて進捗状況を追跡でき、一貫した学習を続けるよう動機づけることができます。

* カスタマイズ: 学習者は、1 日に導入される新しい単語の数や復習スケジュールなどの設定を調整することで、学習体験をカスタマイズできます。

ユーザーインターフェース

Tango のユーザー インターフェイスは直感的でユーザーフレンドリーです。メイン画面には今後検討する単語が表示され、メニューからはさまざまな機能、設定、追加コンテンツにアクセスできます。

利点

* 強化された語彙: Tango は、あらゆるレベルの学習者に適した、日本語の語彙を増やすための構造化された包括的なアプローチを提供します。

* 発音の向上: 発音ガイドと音声録音は、学習者が正しい発音を習得するのに役立ちます。

* 実践的な応用: 例文と文脈に基づいた演習により、学習者は学んだ語彙を実際の状況で使用できるようになります。

* ゲーミフィケーション: インタラクティブな演習と進捗状況の追跡により、学習がより楽しくなり、モチベーションが高まります。

対象者

Tango は、熟練度に関係なく、日本語の語彙力を向上させたい人向けに設計されています。語学試験、出張、日本旅行の準備をしている人にとっては特に有益です。

結論

Tango - Japanese Vocabulary Tr は、包括的な語彙データベース、インタラクティブな演習、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供する、よくできた言語学習アプリです。間隔をあけた反復システムとカスタマイズ オプションにより、最適化された魅力的な学習体験が確保され、日本語の語彙を増やしたい人にとって優れたツールになります。

情報

バージョン

1.9.9

発売日

2024 年 8 月 21 日

ファイルサイズ

32.5MB

カテゴリー

教育

Androidが必要です

5.1+ (ロリポップ)

開発者

ヤン・ドライケンパー

インストール

0

ID

com.jlpt.save_jeff.jd_jlpt

上で利用可能