xOPS CPU Benchmark﹣FLOPS/MIPS

アプリは、CPU が 1 秒間に実行できる演算 (加算、減算、乗算、除算など) の数を、小数 (浮動小数点) または整数を使用して計算します。

FLOPS - 1 秒あたりの浮動小数点演算数、浮動小数点ユニット (FPU) のパフォーマンス測定。

INOPS - 1 秒あたりの整数演算、算術論理演算装置 (ALU) の測定

例: 1 G(iga)FLOPS は、CPU が 1 秒あたり 10 億回の浮動小数点演算 (1.1+2.2=3.3 など) を実行できることを意味します。

一般的なアプリのロジックは通常、整数演算に依存していますが、グラフィックスやゲームは浮動小数点演算に依存しています。 CPU の数値処理速度が速いほど、アプリの実行速度も速くなります。

デバイスのパフォーマンスを 1960 年代のアポロ誘導コンピューターや 1990 年代と比較できます。スーパーコンピューター。より多くの実際のデバイス (スマートフォン、ラップトップ) の比較数値を含む結果データベースもあります。

テストはシングルスレッド モードとマルチスレッド モードで実行され、結果が反映されます。マルチコアとシングルコアのパフォーマンス。

[オプション] で、使用するスレッドの数を変更し、32 ビットと 64 ビットの精度を選択できます。

ストレス テストが利用可能で、高負荷時の CPU パフォーマンスと温度を経時的に追跡できます (サーマル スロットルを決定します)。

アプリの動作の詳細: https://maxim-saplin.github.io/xOPS-Web/?about=

ソース コード: https://github.com/maxim-saplin/xOPS-App

xOPS CPU ベンチマークは、コンピューターの中央処理装置 (CPU) のパフォーマンスを評価するために設計されたクロスプラットフォーム ツールです。 CPU の 1 秒あたりの浮動小数点演算数 (FLOPS) と 1 秒あたりの 100 万命令数 (MIPS) を測定し、CPU の計算能力についての洞察を提供します。

FLOPS (1 秒あたりの浮動小数点演算数)

FLOPS は、CPU が 10 進数を使用した計算を含む浮動小数点演算を実行できる速度を定量化する指標です。これは、科学モデリング、データ分析、機械学習など、集中的な数値計算を必要とするアプリケーションにとって特に重要です。

MIPS (1 秒あたり 100 万命令)

一方、MIPS は CPU の全体的な命令スループットを測定します。 CPU が 1 秒あたりに実行できる命令の数を表します。 MIPS は、浮動小数点演算と整数演算の両方を含む、より広範なパフォーマンスの尺度です。

ベンチマーク方法論

xOPS CPU ベンチマークは、一連のテストを利用して CPU パフォーマンスを評価します。これらのテストには次のものが含まれます。

* 砥石: CPU の全体的なパフォーマンスを測定する総合ベンチマーク

* Dhrystone: 整数演算に焦点を当てた合成ベンチマーク

* Linpack: 浮動小数点のパフォーマンスを測定するベンチマーク

※STREAM：メモリ帯域幅とレイテンシを評価するベンチマーク

結果の解釈

ベンチマーク結果は、FLOPS 値と MIPS 値として表示されます。値が大きいほど、パフォーマンスが優れていることを示します。

* FLOPS: FLOPS スコアが高いことは、CPU が浮動小数点を多用するアプリケーションに適していることを示します。

* MIPS: 高い MIPS スコアは、CPU の全体的な命令スループットが高いことを示します。

アプリケーション

xOPS CPU ベンチマークは、次の場合に役立つツールです。

※各種CPUの性能比較

* 特定のアプリケーションに対する CPU の適合性の評価

* コードを最適化してパフォーマンスを向上させる

* パフォーマンスのボトルネックを特定する

制限事項

xOPS CPU ベンチマークでは、CPU パフォーマンスの限定的なビューが提供されることに注意することが重要です。次のような要因は考慮されていません。

* メモリ帯域幅と遅延

* キャッシュのサイズと構成

* スレッド機能

結論

xOPS CPU ベンチマークは、CPU パフォーマンスを評価するための信頼性が高く、広く使用されているツールです。 FLOPS と MIPS を正確に測定できるため、ユーザーはハードウェアの選択とソフトウェアの最適化について情報に基づいた決定を下すことができます。