過去 8 年間、Pokemon Go プレイヤーは Niantic のゲームをモバイル ゲームのトップ タイトルの 1 つにすることに貢献してきました。どうやらプレイヤーたちは、Niantic による世界の 3D モデルの作成にも協力しており、このモデルは AI を介して大規模な地理空間モデルに拡張されています。
404 Media が報じたように、Niantic は今月初めにほとんど注目されることのないこの発表を行った。これらの計画は長い間進められてきたようで、同社は「コンピュータが物理世界を認識し、理解し、ナビゲートできるようにする」ことを試みていると述べている。また、大規模地理空間モデルを、OpenAI の GPT、Grok などで使用される大規模言語モデルと比較します。
Pokémon Go プレイヤーは車がアクセスできない場所を訪れることができるため、これまで他のモデルでは見ることができなかった建物やエリアを Niantic に表示することができます。 Niantic は、以前のモデルでは建物の正面しか識別できなかったが、大規模地理空間モデルでは、地球規模で建物の反対側を見て識別する方法をコンピューターに教えることができると説明しました。
Pokémon Go プレイヤーが知らず知らずのうちにこれに貢献している方法の 1 つは、最近リリースされた Pokémon Playgrounds 機能です。この機能により、他のプレイヤーが見つけられる特定の場所にポケモンを残すことができます。 Niantic によれば、この機能を通じて世界中から 1,000 万の場所がスキャンされ、毎週 100 万件の新しいスキャンが到着します。
Niantic のサイトにあるモデルの地図によると、同社は地球全体の地図作成にはほど遠いようです。捕獲された場所のほとんどは北米とヨーロッパにあるようですが、アフリカ、オーストラリア、アジアの大部分は今のところ未捕獲のままです。南米もナイアンティックのAIモデルに完全に取り込まれるまでには長い道のりがある。
Pokémon Go 以外でも、このシリーズは成長を続けています。今週は、『ポケットモンスター 金・銀』25周年記念グッズが登場します。一方、同シリーズの他のモバイル ゲームの 1 つであるポケモン トレーディング カード ゲーム ポケットは、初週だけで 3,000 万ダウンロードを記録しました。シリーズの次のゲームの 1 つである Pokémon Legends Z-A は 2025 年にリリースされる予定です。
